(RE679) Ingeniero/a de Datos (Data Science + Back-end Python)

The Optimal Partner

  • Santiago, Región Metropolitana
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 7 horas
Ingeniero/a de Datos (Data Science + Back-end Python)En The Optimal somos una empresa líder en servicios tecnológicos innovadores, especializados en soluciones para la cadena logística del transporte de carga y pasajeros. Nuestra operación abarca países como Chile, Colombia, Ecuador y Perú, colaborando con las empresas más importantes del sector. Desarrollamos sistemas avanzados que integran ciencia y tecnología aplicadas a la recolección de datos, planificación, optimización, agendamiento, visualización y tracking, logrando una operación logística eficiente, limpia y de excelencia al servicio de la sociedad.El equipo de tecnología está enfocado en construir herramientas SaaS robustas que soporten decisiones estratégicas mediante modelados predictivos, análisis complejos y automatización operativa. Buscamos sumar un Ingeniero/a Full-Stack de Datos capaz de combinar disciplinas de Data Science y Backend en Python para impulsar nuestros productos tecnológicos de alto impacto en la industria logística.Responsabilidades principales- Diseñar y desarrollar servicios backend escalables y eficientes usando Python.
- Entrenar, validar y desplegar modelos predictivos de forecasting integrados en productos tecnológicos.
- Automatizar pipelines de datos y procesos de Machine Learning asegurando su correcta ejecución en producción.
- Gestionar la integración y manipulación de datos provenientes o dirigidos a bases de datos relacionales.
- Colaborar en las decisiones de arquitectura de software y prácticas de MLOps para asegurar escalabilidad y mantenimiento.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, incluyendo pruebas automatizadas, versionado y documentación técnica exhaustiva.El rol busca personas proactivas, con elevada responsabilidad en el cumplimiento de tareas, que trabajen en equipo y contribuyan con ideas y soluciones creativas para resolver los desafíos tecnológicos y de negocio.Perfil y requisitos técnicosBuscamos profesionales con entre 2 y 4 años de experiencia combinando áreas de Data Science y desarrollo Backend, principalmente en Python. Es fundamental un dominio avanzado de Python tanto para modelado y desarrollo de soluciones de Machine Learning como para construcción de APIs y sistemas backend funcionales.Se requieren conocimientos sólidos en bases de datos relacionales, sobre todo PostgreSQL y SQL, para la manipulación eficiente de grandes volúmenes de datos.La experiencia con contenedores Docker y herramientas de integración continua (CI/CD) es necesaria.El candidato ideal entiende los flujos de trabajo de Machine Learning en producción, incluyendo entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo, y ha trabajado con tecnologías como DuckDB u otras orientadas al procesamiento avanzado de datos.Conocimientos deseables incluyen manejo de servicios en la nube AWS (como S3 o EC2), modelado probabilístico y estructuras de datos complejas.Además de habilidades técnicas, valoramos competencias blandas como atención al detalle, pensamiento crítico, comunicación efectiva, trabajo colaborativo, capacidad de aprendizaje continuo, proactividad y responsabilidad. El rol demanda creatividad para la resolución de problemas y una actitud orientada a la mejora continua, tanto en lo técnico como en procesos.Habilidades y experiencias deseables- Valoramos experiencia previa trabajando con tecnologías AWS como S3 y EC2, que permitan gestionar almacenamiento y cómputo escalable.
- Conocimientos en modelado probabilístico aportan profundidad en la elaboración de modelos predictivos robustos frente a la incertidumbre.
- Experiencia en estructuras de datos avanzadas puede facilitar optimizaciones de algoritmos y gestión eficiente de grandes volúmenes de información.
- Se considerará positivamente experiencia en frameworks o herramientas modernas de MLOps que ayuden a automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning en producción.Beneficios y condiciones laborales- Ofrecemos jornada mixta con modalidad híbrida, combinando días en cowork y home office, ideal para un balance adecuado entre concentración y colaboración.
- El horario laboral es de lunes a viernes a tiempo completo.
- Podrás participar en proyectos desafiantes utilizando tecnologías de vanguardia, lo que favorece el desarrollo profesional y técnico continuo.
- Además, ofrecemos asignaciones por movilización y colación, cuidando la comodidad y bienestar de nuestro equipo.#J-18808-Ljbffr

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