Senior Data Scientist
- Providencia, Santiago
- Permanente
- Tiempo completo
- Diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos y algoritmos avanzados que permitan automatizar procesos clave del negocio y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
- Liderar proyectos de ciencia de datos de principio a fin, definiendo objetivos analíticos alineados con las necesidades del negocio y asegurando su impacto.
- Desarrollar pipelines de machine learning robustos, reproducibles y escalables en conjunto con equipos de ingeniería y datos.
- Validar y monitorear el desempeño de los modelos en producción, proponiendo ajustes y mejoras continuas en base a métricas clave y cambios en el entorno operativo.
- 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o roles similares.
- Experiencia liderando procesos end-to-end, desde el diseño hasta la puesta en producción de modelos de machine learning.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Conocimientos avanzados en scikit-learn y en algoritmos de boosting como XGBoost, CatBoost, LightGBM, entre otros.
- Experiencia en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
- Experiencia en implementación de pipelines de ML en producción, utilizando frameworks como MLflow, Vertex AI, SageMaker o similares.
- Conocimientos en evaluación de modelos bajo desbalanceo de clases, utilizando métricas como AUC, precision-recall, F1-score, entre otras.
- Buen manejo de stakeholders, con capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas.
- Deseable experiencia en equipos de Fraude y/o Riesgo.
- Residencia en Santiago de Chile o Medellín, Colombia (modalidad híbrida).
En Colombia:
- Auxilio de lentes,
- Fondo de empleados
- Auxilio fallecimiento familia,
- Auxilio de matrimonio y licencia remunerada para el disfrute de matrimonio
- Auxilio educativo para hijos de los empleados,
- Servicio de alimentación (solo para la sede Medellín), programa mi moto mi sueño
- Modalidad de trabajo híbrido (excepto ventas)
- Días extras de vacaciones
- Día libre de cumpleaños
- Días extras de paternidad
- Seguro complementario de salud
- Caja los Andes
- Telemedicina gratis