Data Engineering en Fraude - (ZNJ656)
- Las Condes, Santiago
- Permanente
- Tiempo completo
- Desarrollar modelos de Fraude en Python con tecnología Cloud. Participando en el diseño, la construcción de atributos, y colaborando con la implementación. También métricas de performance y monitoreo continuo.
- Trabajar en equipo con los especialistas de Fraude de Estados Unidos, compartiendo experiências y regionalizando soluciones a Latam
- Trabajar con diferentes unidades de negocio, tales como Consultoría, Modelling y Analytics, Productos, clientes internos y externos para el relevamiento, desarrollo y presentación de soluciones analíticas e insights.
- Analizar y manipular grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes.
- Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones, y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas.
- Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos.
- Trabajar en distintas tareas de transformación de datos a la Nube.**¿Qué experiência necesitas?**
- Estudios en carreras afines a Matemática, Estadística, Ingeniería Informática, Actuario, etc.
- 4+ años trabajando en el rol de Data Scientist
- 2+ años trabajando en el rol de Data Scientist de Fraude
- 2+ años desarrollando modelos estadísticos o de machine learning (aprendizaje supervisado y no supervisado).
- 2+ años trabajando con Python y Bigquery/SQL.
- 2+ años trabajando con herramientas Cloud (GCP y/o AWS).**¿Qué podría diferenciarte?**
- Inglés nível avanzado.
- Excelente habilidad de comunicación y experiência realizando presentaciones internas y con clientes.
- Capacidad de trabajo en equipo y para desenvolverse efectivamente en un ambiente multidisciplinario con los diferentes equipos de los países de la región.
Kit Empleo