(L876) - Ingeniero junior IA generativa
- Región Metropolitana
- Permanente
- Tiempo completo
- Matemáticas aplicadas: fundamentos de álgebra lineal, probabilidad y cálculo, especialmente aplicados a redes neuronales.
- Ciencia de datos: manejo de Pandas , NumPy y librerías de visualización como Matplotlib o Seaborn .Habilidades- Bases de machine learning : regresión, clasificación, clustering, validación cruzada, métricas de evaluación.
- Redes neuronales básicas: comprender cómo funcionan perceptrones, backpropagation y optimización con gradiente descendente.
- Frameworks principales: nociones de TensorFlow o PyTorch para entrenar y ajustar modelos.Beneficios- Preprocesamiento de datos: limpieza, tokenización, construcción de datasets para entrenamiento.
- Experimentación: diseñar pequeños experimentos, evaluar resultados y ajustar hiperparámetros.
- Manejo de entornos: uso de Docker , entornos virtuales, y algo de experiencia en cloud (AWS, GCP, Azure).Descripción del trabajoLorem ipsum dolor sit amet
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Morbi a dolor dignissim, tristique enim et, semper lacus. Morbi laoreet sollicitudin justo eget eleifend. Donec felis augue, accumsan in dapibus a, mattis sed ligula.Vestibulum at aliquet erat. Curabitur rhoncus urna vitae quam suscipit
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