
Data Science Teaching Experts LATAM - F503
- Santiago, Región Metropolitana
- Permanente
- Tiempo completo
- Chats con los estudiantes.
- Sesiones de codificación en vivo (una sesión cada dos semanas).Este rol requiere 12 a 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 7pm a 10pm hora CDMX (lunes a viernes).Como Instructor, tu misión es ayudar a los estudiantes a resolver todas sus dudas sobre el contenido del programa y guiarlos a través de ejercicios y proyectos. Tú:- Asistirás a los estudiantes vía Discord, en canales escritos y de voz.
- Realizarás sesiones de preguntas y respuestas (Q&A;).Este rol requiere 12 a 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 7pm a 10pm hora CDMX (lunes a viernes).Como Revisor de Código, revisarás los proyectos de los estudiantes y proporcionarás retroalimentación. La comunicación con los estudiantes se realiza a través de chat.Este rol es flexible y requiere hasta 30 horas de disponibilidad por semana, de lunes a viernes.Y lo más importante: ¡serás una fuente de inspiración para tus estudiantes!Requirements- Más de 2 años de experiencia trabajando como científico de datos.
- Experiencia trabajando como analista utilizando Python.
- Experiencia de más de un año trabajando en proyectos de aprendizaje automático (machine learning).
- Familiaridad con las librerías Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn.
- Inglés intermedio, español nativo o avanzado.What we can offer you- Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
- La posibilidad de enseñar mientras desempeñas tu trabajo principal.
- Compartir experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad.
- Ingresos promedio de $700 a $1500 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!
- Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinars.
- Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.
- Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.
- Un equipo diverso y unido, distribuido entre EE.UU. y América Latina.Seniority level- Mid-Senior levelEmployment type- Full-timeJob function- Education and Training
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- E-Learning Providers#J-18808-Ljbffr
Kit Empleo